OpenAI heeft bot getraind om Minecraft te spelen door deze 70.000 uur aan gameplayvideo's te voeren

3 reacties

Onderzoekers van OpenAI hebben een bot getraind om Minecraft te kunnen spelen. Hiervoor werd meer dan 70.000 uur aan Minecraft-gameplaybeelden gebruikt als trainingsmateriaal. Hierdoor kon de bot het spel niet alleen besturen, maar ook complexe acties verrichten en lastige doelen behalen. Volgens de onderzoekers kon de bot uiteindelijk geheel zelfstandig diamanten tools craften, iets waar mensen twintig minuten over doen en waarvoor ze 24.000 acties uitvoeren.

Om dit te bewerkstellingen werd de bot eerst een kleine dataset gevoerd, die niet alleen bestond uit video's waarin Minecraft gespeeld werd, maar ook hóé de game gespeeld werd. De precieze muisbewegingen en toetsaanslagen werden bij de gameplaybeelden geleverd, zodat de bot zou begrijpen hoe de speler bepaalde acties precies uitvoerde.

Nadat de bot de besturing onder de knie had, werd deze een grote dataset gevoerd met enkel gameplaybeelden. De AI wist hierbij uit zichzelf hoe de speler bepaalde acties verrichte, aangezien deze alle acties al in die eerste dataset gezien had, inclusief hoe deze uitgevoerd dienden te worden. Zo werd het relatief makkelijk voor de bot om de gameplay te imiteren.

Volgens de onderzoekers is dit niet louter een gevalletje 'geinig dat het kan', maar zijn de resultaten ook daadwerkelijk nuttig voor verdere AI-research. Met dit onderzoek is namelijk aangetoond dat het mogelijk is om zelf maar een kleine dataset te creëren (de onderzoekers hebben zelf 'slechts' tweeduizend uur aan Minecraft gespeeld) en daarmee de bot te leren om bepaalde acties aan bepaalde toetsaanslagen of muisbewegingen te linken, beweert OpenAI.

Zodoende was het mogelijk om 70.000 uur aan anderszins onbruikbare beelden van externe partijen te gebruiken, in plaats van dat de onderzoekers zelf al die data bij elkaar moesten schrapen. Volgens OpenAI is hiermee bewezen dat videoplatformen als YouTube zeer nuttig kunnen blijken als het gaat om het trainen van machinelearningmodellen.

Bronnen: OpenAI, Via TechSpot


1 besproken product

Vergelijk   Product Prijs
Minecraft (Xbox One)

Minecraft (Xbox One)

  • Xbox One
  • Simulatie
Niet verkrijgbaar
« Vorig bericht Volgend bericht »
0

Hardware Info maakt gebruik van cookies

Hardware Info plaatst functionele en analytische cookies voor het functioneren van de website en het verbeteren van de website-ervaring. Deze cookies zijn noodzakelijk. Om op Hardware Info relevantere advertenties te tonen en om ingesloten content van derden te tonen (bijvoorbeeld video's), vragen we je toestemming. Via ingesloten content kunnen derde partijen diensten leveren en verbeteren, bezoekersstatistieken bijhouden, gepersonaliseerde content tonen, gerichte advertenties tonen en gebruikersprofielen opbouwen. Hiervoor worden apparaatgegevens, IP-adres, geolocatie en surfgedrag vastgelegd.

Meer informatie vind je in ons cookiebeleid.

Toestemming beheren

Hieronder kun je per doeleinde of partij toestemming geven of intrekken. Meer informatie vind je in ons cookiebeleid.

Functioneel en analytisch

Deze cookies zijn noodzakelijk voor het functioneren van de website en het verbeteren van de website-ervaring. Klik op het informatie-icoon voor meer informatie.

janee

    Relevantere advertenties

    Dit beperkt het aantal keer dat dezelfde advertentie getoond wordt (frequency capping) en maakt het mogelijk om binnen Hardware Info contextuele advertenties te tonen op basis van pagina's die je hebt bezocht.

    janee

    Hardware Info genereert een willekeurige unieke code als identifier. Deze data wordt niet gedeeld met adverteerders of andere derde partijen en je kunt niet buiten Hardware Info gevolgd worden. Deze data wordt maximaal 2 weken bewaard. Je kunt deze toestemming te allen tijde intrekken.

    Ingesloten content van derden

    Deze cookies kunnen door derde partijen geplaatst worden via ingesloten content. Klik op het informatie-icoon voor meer informatie over de verwerkingsdoeleinden.

    janee